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이 포스팅은 Coursera의 Google Cloud Platform Fundamentals:Core Infrastructure 강의를 요약 정리 한 것입니다. GKE(Google Kubernetes Engine) 이전 포스팅에서 컨테이너와 어플리케이션을 컨테이너화 시키는 방법을 알아보았다. 이번에는 쿠버네티스와 GKE에 대해 알아보자. 쿠버네티스는 오픈소스이며 컨테이너의 오케스트레이터(orchestrator)로 어플리케이션의 관리와 확장을 도와준다. 쿠버네티스는 API를 인증된 사람들에게 제공하여 kubectl command와 같은 여러 유틸리티를 통해 동작을 제어한다. 쿠버네티스는 클러스터(cluster)라는 노드집합에 컨테이너를 배포한다. 클러스터란 무엇일까? * 클러스터(cluster) 클러스터란..

이 포스팅은 Coursera의 Google Cloud Platform Fundamentals:Core Infrastructure 강의를 요약 정리 한 것입니다. Container, Kubernetes, Kubernetes Engine 이전 포스팅에서 GCP의 IaaS인 컴퓨팅 엔진에 대해 알아보았다. 컴퓨팅 엔진은 클라우드에서 가상 머신을 구동할 수 있게 하고 영속 저장소와 네트워크를 제공해준다. 그리고 GCP의 PaaS인 앱 엔진에 대해 알아보았다. 이번에는 쿠버네티스(kubernetes) 엔진에 대해 알아보자. 쿠버네티스 엔진은 인프라 스트럭처를 절약한다는 점에서 IaaS와 같지만 개발자의 요구를 염두해두고 구축된 PaaS와 같은 특징이 있다. 이에 앞서 컨테이너라고 불리는 소프트웨어 패키지 방식에 ..

이 포스팅은 Coursera의 Google Cloud Platform Fundamentals:Core Infrastructure 강의를 요약 정리 한 것입니다. 모든 어플리케이션은 데이터를 저장한다. 이미 VM의 영구 디스크에 데이터를 저장할 수 있다는 것을 알고 있다. Google Cloud Platform에는 구조적, 비 구조적, 트랜잭션 및 관계형 데이터에 대한 요구를 충족시키기위한 다른 스토리지 옵션이 있다. 이 모듈에서는 Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Data Store 및 Google Big Table과 같은 핵심 스토리지 옵션에 대해 설명한다. 응용 프로그램에 따라 이러한 서비스 중 하나 이상을 사용하여 작업을 수행 할 수 있다. 클라우드..

이 포스팅은 Coursera의 Google Cloud Platform Fundamentals:Core Infrastructure 강의를 요약 정리 한 것입니다. 클라우드에서 워크로드(workload)를 실행하는 방법 중 가장 친숙한 것은 가상머신(virtual machine)을 활용하는 방법이다. GCP의 Compute Engine을 사용하면 구글의 글로벌 인프라에서 가상 머신을 실행할 수 있다. 엔진은 구글의 가상 네트워킹에 중점을 둔다. 가상 머신의 장점 중 하나는 각각이 파워를 가지고 완전한 운영체제를 실행할 수 있다는 점이다. 각각의 본격적인 운영 체제의 일반성. 마치 물리적인 서버를 설치하듯 각각의 CPU 파워와 메모리, 저장소와 운영체제를 융통성있게 구성할 수 있다. 가상 사설 클라우드(VPC..