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이 포스팅은 Coursera의 Google Cloud Platform Fundamentals:Core Infrastructure 강의를 요약 정리 한 것입니다. App Engine 우리는 지금까지 GCP에서 어플리케이션을 위해 제공된 컴퓨터 인프라 프로덕트 2가지를 살펴보았다. 하나는 컴퓨팅 엔진이고 다른 하나는 쿠버네티스 엔진이다. 이것들은 어플리케이션을 실행할때 선택하는 인프라라는 공통점을 가지고 있다. 컴퓨팅 엔진을 위한 가상 머신과 쿠버네티스 엔진을 위한 컨테이너에 기초한다. 그러나 만약 인프라를 전혀 신경쓰지 않고 코드에만 집중하고 싶다면 어떻게 할 수 있을까? 이를 위해서 존재하는 것이 'App Engine'이다. PaaS부터 시작해보자. PaaS는 플랫폼으로서의 서비스임을 상기하자. App ..

이 포스팅은 Coursera의 Google Cloud Platform Fundamentals:Core Infrastructure 강의를 요약 정리 한 것입니다. GKE(Google Kubernetes Engine) 이전 포스팅에서 컨테이너와 어플리케이션을 컨테이너화 시키는 방법을 알아보았다. 이번에는 쿠버네티스와 GKE에 대해 알아보자. 쿠버네티스는 오픈소스이며 컨테이너의 오케스트레이터(orchestrator)로 어플리케이션의 관리와 확장을 도와준다. 쿠버네티스는 API를 인증된 사람들에게 제공하여 kubectl command와 같은 여러 유틸리티를 통해 동작을 제어한다. 쿠버네티스는 클러스터(cluster)라는 노드집합에 컨테이너를 배포한다. 클러스터란 무엇일까? * 클러스터(cluster) 클러스터란..

이 포스팅은 Coursera의 Google Cloud Platform Fundamentals:Core Infrastructure 강의를 요약 정리 한 것입니다. Container, Kubernetes, Kubernetes Engine 이전 포스팅에서 GCP의 IaaS인 컴퓨팅 엔진에 대해 알아보았다. 컴퓨팅 엔진은 클라우드에서 가상 머신을 구동할 수 있게 하고 영속 저장소와 네트워크를 제공해준다. 그리고 GCP의 PaaS인 앱 엔진에 대해 알아보았다. 이번에는 쿠버네티스(kubernetes) 엔진에 대해 알아보자. 쿠버네티스 엔진은 인프라 스트럭처를 절약한다는 점에서 IaaS와 같지만 개발자의 요구를 염두해두고 구축된 PaaS와 같은 특징이 있다. 이에 앞서 컨테이너라고 불리는 소프트웨어 패키지 방식에 ..

이 포스팅은 Coursera의 Google Cloud Platform Fundamentals:Core Infrastructure 강의를 요약 정리 한 것입니다. Cloud Bigtable 클라우드 빅테이블은 빅데이터 데이터베이스 서비스로 구글의 NoSQL이다. NoSQL에 대한 포스트는 다음 링크에 정리되어있다.(NoSQL) NoSQL에 대해 간략하게 설명한다면 관계형 데이터베이스는 정형화된 스키마를 가진 테이블셋에 데이터를 저장하는 반면 NoSQL은 모든 행(row)이 동일한 스키마를 갖지 않고 유동적인 형태의 데이터를 저장한다. NoSQL은 실제로 행을 분산 저장하는데 이점을 갖도록 설계되었다. Bigtable안의 데이터베이스에는 수천만의 행과 수천개의 컬럼으로 확장이 가능한 테이블이 분산 저장되고 ..

이 포스팅은 Coursera의 Google Cloud Platform Fundamentals:Core Infrastructure 강의를 요약 정리 한 것입니다. 모든 어플리케이션은 데이터를 저장한다. 이미 VM의 영구 디스크에 데이터를 저장할 수 있다는 것을 알고 있다. Google Cloud Platform에는 구조적, 비 구조적, 트랜잭션 및 관계형 데이터에 대한 요구를 충족시키기위한 다른 스토리지 옵션이 있다. 이 모듈에서는 Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Data Store 및 Google Big Table과 같은 핵심 스토리지 옵션에 대해 설명한다. 응용 프로그램에 따라 이러한 서비스 중 하나 이상을 사용하여 작업을 수행 할 수 있다. 클라우드..

이 포스팅은 Coursera의 Google Cloud Platform Fundamentals:Core Infrastructure 강의를 요약 정리 한 것입니다. 클라우드에서 워크로드(workload)를 실행하는 방법 중 가장 친숙한 것은 가상머신(virtual machine)을 활용하는 방법이다. GCP의 Compute Engine을 사용하면 구글의 글로벌 인프라에서 가상 머신을 실행할 수 있다. 엔진은 구글의 가상 네트워킹에 중점을 둔다. 가상 머신의 장점 중 하나는 각각이 파워를 가지고 완전한 운영체제를 실행할 수 있다는 점이다. 각각의 본격적인 운영 체제의 일반성. 마치 물리적인 서버를 설치하듯 각각의 CPU 파워와 메모리, 저장소와 운영체제를 융통성있게 구성할 수 있다. 가상 사설 클라우드(VPC..

이 포스팅은 Coursera의 Google Cloud Platform Fundamentals:Core Infrastructure 강의를 요약 정리 한 것입니다. GCP(Google Cloud Platrofm) GCP는 다음과 같이 4가지 주요한 서비스를 제공한다. : compute, storage, big data, machine learning 즉 GCP는 서비스 배포를 위한 컴퓨팅 리소스와 저장소에서부터 빅데이터, 머신러닝과 같은 데이터 분석에 이르기까지를 커버하는 클라우드 플랫폼이다. * 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)이란? 클라우드 컴퓨팅은 IT를 사용하는 방식중의 하나로 일반적으로 다음과 같은 조건을 만족한다. - 온디멘드(on-demand)의 컴퓨팅 자원(resource)을 셀프..